729G78 Artificiell intelligens

Kursmaterial

Föreläsningsbilder

Material läggs upp under kursens gång.

1. Introduktion
2. Sökning 1 (blind sökning)
3. Sökning 2 (heuristisk sökning)
4. Kunskapsrepresentation 1 (introduktion till satslogik)
5. Kunskapsrepresentation 2 (satslogik, semantik och inferens)
6. Kunskapsrepresentation 3 (introduktion till predikatlogik)
7. Kunskapsrepresentation 4 (predikatlogik och unifiering)
8. Kunskapsrepresentation 5 (predikatlogik och resolution)

Lektioner

Material läggs upp under kursens gång.

Laborationer

• Se Laborationssidorna

Extramaterial

• Genomgång av minimax och alfa-beta cutoff/pruning
• Introduktion till predikatlogik av Jörgen Sjögren
• Sannolikhetslära, Marco Kuhlmann
• Probabilstisk logik, Marco Kuhlmann
• Introduktion till vektorer, Mikael Forsberg
• Chapter 2, Linear Algebra from the book Deep Learning by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville
• Beslutsträdinlärning Marco Kuhlmanns videoföreläsning
• Vektoroperationer, Videoföreläsning från Kahn academy
• Vinkel mellan vektorer, Videoföreläsning från Kahn academy
• Matrismultiplikation, från Kahn academy

Tentor

• Förstagångstenta 2024 (facit)
• Förstagångstenta 2022 (facit) OBS! Detta är en ny version där uppgift 1 och 17 uppdaterats eftersom de var fel.
• Förstagångstenta 2021 (facit)
• Förstagångstenta 2020 (facit) Detta var en distanslägestentamen och utfördes hemma med alla hjälpmedel tillgängliga. Vissa frågor förutsätter därför att man kan antingen göra uträkningar via internet, t.ex. 21, eller att man har tillgång till läroboken och kursens föreläsningsbilder, t.ex. 17.
• Förstagångstenta 2019 (facit)
• Förstagångstenta 2018 (facit)
• Förstagångstenta 2017 (facit)

• Fyra resolutionsexempel från gamla tentor

Sidansvarig: Robin Keskisärkkä