729G78 Artificiell intelligens

Kursinformation

Syfte

Kursen artificiell intelligens är praktiskt inriktad och syftar till att visa hur man kan utnyttja kunskaper från andra områden inom kognitionsvetenskap för att konstruera intelligenta agenter.

Innehåll

Kursen presenterar ett antal angreppsätt för problemlösning och får representation och manipulation av kunskap samt maskininlärning. Varje moment nedan varar 2h.

Antal	Typ	Innehåll
1	Föreläsning	Introduktion, Intelligenta agenter
3	Laboration	Intelligenta agenter
2	Föreläsningar	Sökning
4	Laboration	Sökning
6	Föreläsningar	Logik och kunskapsrepresentation
1	Lektion	Kunskapsrepresentation
4	Laboration	Kunskapsrepresentation
1	Föreläsning	Planering
3	Laboration	Planering
2	Föreläsning	Probabilistisk logik
1	Lektion	Probabilistisk logik
2	Laboration	Probabilistisk logik
3	Föreläsning	Maskininlärning
3	Laboration	Beslutsträdsinlärning
2	Laboration	ANN

Förkunskaper

Kursen utgör en viktig länk mellan datavetenskap och övriga delar av kognitionsvetenskap. Den integrerar kunskaper från kurserna Informationsteknologi och programmering, Teknisk och kognitiv psykologi samt Språk och datorer och förutsätter dessa som förkunskaper.

Organisation

Den teoretiska grunden presenteras och diskuteras på föreläsningar och lektioner. Ett urval av metoder och tekniker fördjupas genom praktiskt arbete i form av laborationer och övningar.

Tidsplanering

Kursen har 32 h föreläsning och du förväntas lägga 100 - 120 h av egen studietid för att inhämta det teoretiska materialet i kursen.
Kursen har också 42 h schemalagda laborationer med handledning. Här förväntas du lägga 120 - 170 h av egen studietid för att klara av laborationerna, mycket beroende på hur bra du klarade programmeringskursen.

Kurslitteratur

Stuart Russell, Peter Norvig Artificial Intelligence - A Modern Approach, Fourth Edition Prentice Hall, 2020.

Sidansvarig: Arne Jönsson