Nyheter 2023
Utveckling av undervisning inom parallellprogrammering
Moderna datorsystem innehåller allt oftare multipla kärnor. Detta ställer högre
krav på att studenter inom datavetenskap är bekanta med parallellprogrammering
för att kunna skriva korrekta och effektiva program till dessa system. I sin
doktorsavhandling undersöker Filip Strömbäck vilka delar av
parallellprogrammering som studenter har svårt för, och föreslår hur lärare kan
hjälpa studenter att bättre förstå ämnet.
Läs mer
Bayesianska modeller för spatiotemporal data från transportnätverk
I denna avhandling utvecklar Hector Rodriguez-Deniz Bayesianska modeller med
tillämpningar för transporter. Vi fokuserar specifikt på modeller som kan
tränas på spatiotemporala data från transportnätverk för att göra prediktioner
av t ex. bussförseningar eller verklig nätverkstopologi. Särskild uppmärksamhet
har ägnats åt modellskalbarhetsfrågor och kvantifiering av osäkerhet. Vi har
använt data från riktiga transportsystem i varje studie för att skapa en balans
mellan statistisk korrekthet, praktiskt tillämpbarhet och vetenskaplig höjd.
Läs mer
Nätverksbaserad anomalidetektering för SCADA-system
SCADA-system ("Supervisory Control and Data Acquisition") är specialiserade
system för övervakning och styrning av kritisk infrastruktur så som elnät. I
takt med att SCADA-system börjar anpassa sig till Internet har cyberattacker
mot dessa system blivit mer attraktiva. I sin doktorsavhandling tar Chih-Yuan
Lin fram nya metoder för att detektera avvikelser från normalbeteendet och
varna när sådana anomalier uppstår.
Läs mer
Framgångsrik studentsamverkan för framtida materialförsörjning inom sjukvården
Studenterna i projektkursen för I och SVP (TDDC88) har utvecklat lösningar för
framtida lagerhantering av förbrukningsartiklar inom sjukvården i ett
Vinnova-projekt med Region Östergötland, Rise, Mjärdevi Science Park och
Linköpings och Kinda kommun. En extern utvärdering visar bland annat hög
nöjdhet hos slutanvändare.
Läs mer
Sidansvarig: Webmaster