Nyheter 2016
Wilkes-stipendiat 2016
För fjärde gången i rad har Wilkes-stipendiet delats ut till en framträdande
kvinnlig student inom datalogi. 2016 års stipendiat är Sabina Serra,
civilingenjörsprogrammet i datateknik, som fick ta emot blommor vid IDA:s
höstlunchmöte. Stipendiet innebär en konferensresa som kommer att äga rum 2017.
Läs mer
Att komma ihåg att göra saker
Alla människor behöver i sin vardag komma ihåg att genomföra saker. Denna
förmåga kallas inom kognitiv psykologi för det prospektiva minnet, det vill
säga förmågan att komma ihåg sina avsikter vid rätt tillfälle. Tidigare
forskning har visat att äldre personer presterar sämre än yngre på tester som
mäter det prospektiva minnet i laboratoriebaserade experiment. Men tidigare
forskning har också visat att det motsatta ibland gäller när man mäter samma
förmåga i vardagssituationer.
I sin doktorsavhandling presenterar Mattias Forsblad en kognitiv etnografi av
ett antal äldre personers vardagspraktiker för formandet och användandet av
miljön där han visar på vilka sätt dessa oftast bidrar till, men ibland också
stjälper, förmågan att komma ihåg intentioner. Avhandlingen visar med hjälp av
det teoretiska perspektivet distribuerad kognition på hur systemiska egenskaper
i hem- och närmiljöer formar informationsflöden och därmed de krav som ställs
på individen. Personerna och hemmiljöerna uppvisar flera likheter, men också en
del skillnader, med vad tidigare studier observerat i professionella miljöer.
Det prospektiva minnet är inte endast en förmåga hos personer; det är också ett
samspel mellan personer och egenskaper i hem- och närmiljöer.
Läs mer
Wilkes-stipendiaters reseblogg
2015 års Wilkes-stipendiat Hanna Sterneling, teknolog på IT-programmet, delar
med sig sina upplevelser under sin resa till årets Grace Hopper-konferens i
Texas tillsammans med Inger Erlander Klein.
Läs mer
Enkel och säker inloggning på webben
Användare av webbtjänster har idag många olika konton att hålla reda på. För
att få tillgång till sitt personliga konto behöver användaren autentiseras,
d.v.s. visa vem de är, oftast genom att ange användarnamn och lösenord. Det
finns ett flertal säkerhetsproblem relaterade till att använda lösenord, men
alternativen är ofta inte anpassade till dagens mobila användare som behöver
tillgång till sina konton överallt, även i otillförlitliga miljöer som på ett
opålitligt nätverk.
Ett populärt alternativ till att användaren loggar in på varje enskild webbsida
är att istället använda tredjepartsautentisering då användaren använder sig av
ett konto på en speciell webbsida för att få tillgång till andra webbsidor och
därmed ha färre lösenord att minnas.
Anna Vapen har i sin doktorsavhandling skapat en metod för att jämföra,
utvärdera och designa autentiseringslösningar som passar för mobila användare i
otillförlitliga miljöer. Hon har även kartlagt hur tredjepartsautentisering
används i olika regioner och för olika typer av tjänster.
Vid inloggning med tredje part delas ofta information mellan denna webbsida och
den tjänst som användaren vill logga in på. I avhandlingen visas hur sådan
informationsdelning kan leda till risker för användarens säkerhet och
privatliv.
Läs mer
Pris för framstående lärarinsatser 2016
Motivering:
Aseel Berglund, universitetslektor på IDA, får Tekniska högskolans pris för
framstående lärarinsats för hennes utomordentliga insatser inom kursen
Ingenjörsprofessionalism som ges för årskurs 1-3 på civilingenjörsprogrammen
Datateknik och Mjukvaruteknik. Aseel har utvecklat kursen samt varit både
kursledare och examinator sedan starten hösten 2013. Hon har dessutom utbildat
kursens mentorer i dialogseminariemetodiken som används.
Ingenjörsprofessionalism är en nyckelkurs för studenterna på
civilingenjörsprogrammen i Datateknik och Mjukvaruteknik. Kursen skapades för
att fånga upp delar av ingenjörsrollen som är svåra att lära ur i en
traditionell kurs, och Aseel har varit drivande i att utveckla kursen som är en
så kallad programsammanhållande kurs där studenter från årskurs 1-3 på
Datateknik och Mjukvaruteknik går tillsammans. Syftet är både att ge
studenterna perspektiv på sina studier genom att gå en kurs tillsammans med
äldre och yngre studenter och att genom reflektion göra studenterna till mer
professionella ingenjörer. I kursen ingår personlig effektivitet, personlig
utveckling, social kompetens och ingenjörens yrkesroll. Aseel har hämtat mycket
inspiration från sitt tidigare jobb som konsult där hon själv sett att många
studenter från tekniska högskolan har utmärkta tekniska kunskaper men saknar
förståelse för vad det innebär att vara en professionell ingenjör.
Kursen består av 6 delkurser, en per termin de tre första åren, och c:a 300
studenter i grupper om 8-10 studenter som var och en har en mentor. Dessutom är
flera andra lärare och gästföreläsare från näringslivet engagerade i kursen.
Att organisera, utveckla och underhålla kursen är ett imponerande arbete i sig.
Att Aseel dessutom lyckats få de flesta studenterna engagerade i kursen och
inse värdet med den, trots att den är lite annorlunda jämfört med övriga
kurser, är ännu mer imponerande.
Tack vare Aseels engagemang, hårda arbete och arbetslivserfarenheter har hon
lyckats etablera kursen och gjort den till en naturlig del av
civilingenjörsprogrammen i Datateknik och Mjukvaruteknik.
Bästa exjobb utfört under 2015
För 17:e gången i rad delades priset ut för bästa exjobb inom IT-området
sponsrad av Dataföreningen. Promotorn Inger Erlander Klein korade Alexander
Alesand (masternivå), samt Mathias och Viktor Almquist (kandidatnivå) som
vinnare av priset och berömde samtliga nominerade för välutförda arbeten.
Läs mer
Värdering av delad strategisk förståelse
I händelse av kris och vid militära insatser arbetar beslutsfattare tillsammans
i stab. En stab finns till för att leda och planera verksamheten. En stab kan
ses som ett team med gemensamt mål, där medlemmarna har olika roller och
funktioner, och där medlemmarna är beroende av varandra för att det gemensamma
målet ska kunna uppnås. Det antas att staber där medlemmarna har en delad
förståelse av vilka de gemensamma målen är bättre klarar av att lösa sin
uppgift. I sin doktorsavhandling ”Assessing shared strategic understanding” har
Peter Berggren genom flera iterationer utvecklat ett instrument för att mäta
delad förståelse i team. Instrumentet kallas ”Shared priorities”.
Tidigare utvecklade tekniker för att mäta närliggande begrepp såsom delade
mentala modeller och delad situationsförståelse dras med vissa svårigheter: de
kräver domänexperter, de är utvecklade för en speciell situation, analys av
data är ofta krånglig, de är tidskrävande, och i vissa fall bygger de på
subjektiva uppfattningar.
Instrumentet Shared priorities innebär att teammedlemmarna individuellt
genererar faktorer som är viktiga för att teamet ska uppnå det gemensamma
målet. Dessa faktorer rangordnas sedan av samtliga teammedlemmar oberoende av
varandra. Därefter kan ett mått på samstämmigheten i teamet räknas ut. Måttet
korrelerar med teamets prestation och kan särskilja på team som är mer
samtränade jämfört med team som är mindre samtränade.
Läs mer
Framsteg inom kedje-grafer
Sannolikhetsbaserade grafiska modeller är idag en av de vanligaste använda
arkitekturerna för att modellera system som innehåller osäkerhet. De används i
en uppsjö av applikationer som t.ex. automatisk felsökning i skrivare,
modellering av protein-strukturer i bioinformatik eller beslutsstödsystem inom
finansmarknadsanalys.
Den vanligaste subklassen av modellerna, Bayesianska nätverk, har dock
begränsningen att den endast kan modellera en typ av relation, orsak och
påverkan relationen, mellan variablerna i modellen. En klass av
sannolikhetsbaserade grafiska modeller som försökt adressera denna begränsning
är kedje-grafer, som kan modellera två typer av relationer.
I sin avhandling diskuterar Dag Sonntag denna klass av modeller och presenterar
nya framsteg som gjorts inom forskningsområdet. Han jämför också hur expressiva
kedje-grafer är jämfört med andra sannolikhetsbaserade grafiska modeller samt
presenterar algoritmer för att lära sig kedje-grafsmodeller från existerande
data.
Läs mer
Förbrukar dina mobilappar för mycket energi vid åtkomst till nätet?
Energiförbrukning och energihantering är en av de stora utmaningarna för
informationsteknologin just nu. Batteriets livslängd har blivit en av de minst
tillfredsställande faktorerna i mobila enheter. I sin doktorsavhandling,
fokuserar Ekhiotz Jon Vergara på energieffektiviteten i mobilkommunikation med
fokus på de mobila enheterna och användarens upplevelse.
Den energiförbrukning som orsakas av kommunikation är inte proportionell mot
mängden data som skickas vilket beror på hur data skickas över tid. Det är
därför av stor vikt att energieffektivisering ingår i utvecklingsprocessen för
programvaran.
Avhandlingen bidrar med EnergyBox, ett verktyg som gör det möjligt att enkelt
kvantifiera energiförbrukningen för datakommunikation. Verktyget simulerar
energiförbrukningen i trådlösa gränssnitt med kunskap om de aspekter hos både
mobila enheter och nätverksoperatörer som påverkar nätverkskommunikationen.
EnergyBox har redan använts i forskning och företagsprojekt (t.ex. av Spotify).
EnergyBox används i avhandlingen för att kvantifiera och föreslå nya
förbättringar för populära mobila applikationer från två olika perspektiv:
applikation och operativsystem.
Slutligen studeras det generella problemet att bestämma hur mycket olika delar
bidrar till den totala energiförbrukningen i ett givet system (t.ex.
applikationer i en mobilenhet). Problemet liknas vid hur en kostnad eller vinst
kan delas rättvist. Det görs jämförelse av de ledande metoderna för att
bestämma delförbrukning och ges riktlinjer för att välja en metod beroende på
systemets beteende. Resultatet visar att incitament för att minska den totala
energiförbrukningen i systemet är beroende av metodvalet.
Läs mer
Innovationsstöd från Google
Frilansbyrån Journalism++ Stockholm och IDA-doktoranden Måns Magnusson får
innovationsstöd från Google Digital News Initiative för att utveckla Marple, en
robotbaserad nyhetstjänst som sållar statistik och offentlig data för att hitta
nyheter.
Läs mer
Årets IJCAI Distinguished Service Award till prof. Erik Sandewall
Prof. Erik Sandewall kommer att tilldelas årets prestigefulla Donald E. Walker
Distinguished Service Award i samband med konferensen IJCAI 2016 i New York.
Priset är ett erkännande för sina bidrag och tjänster inom ämnet artificiell
intelligens under hela sin karriär.
Läs mer
Analys, design och optimering av inbyggda styrsystem

Idag omfattar många inbyggda system flera styrapplikationer som delar samma
plattform. Dessa system används inom exempelvis bilindustrin, processindustrin
och flygelektronik, för att nämna några. Det är välkänt att en sådan
resursdelning leder till komplexa tidsbeteenden som försämrar kvaliteten på
regleringen och i värsta fall kan även stabiliteten förloras.
I sin avhandling betraktar Amir Aminifar inbyggda styrsystem, där flera
styrapplikationer delar samma behandlingsenhet. Här fokuseras på
reglering-schemaläggning co-designproblemet. Till skillnad från traditionella
inbyggda system där regleringsparametrarna och schemaläggningsparametrarna
optimeras separat behöver inbyggda styrsystem optimeras samtidigt, vilket ger
upphov till nya metoder.
Läs mer
Ny teknik för tropiska cyklonprognoser
Många länder som är sårbara för cykloner, såsom Bangladesh, saknar de
ekonomiska resurser och den informationsinfrastruktur som krävs för att köra
avancerade numeriska väderprognosmodeller, och har därför svårt att
tillhandahålla tillförlitliga tidiga cyklonvarningar. I Chandan Roys
doktorsavhandling utvecklas en ny teknik för att förutse hur en cyklon kommer
att röra sig och hur dess intensitet kommer att utvecklas.
Tekniken använder sig av biologiskt baserade artificiella neurala nätverk för
att bearbeta data som ligger i ett rutmönster av geografiska punkter. Tekniken
kan producera tidiga och tillförlitliga cyklonspår- och intensitetsprognoser,
samtidigt som den använder fritt tillgängliga satellitdata och inte kräver
superdatorer för att köras. En central egenskap hos tekniken är att den tar
hänsyn till den rumsliga strukturen hos mätdata, som ger viktiga ledtrådar till
spår och intensitetsförändringar hos cykloner.
Tekniken baseras på djupa neurala nät, där ett antal dubbelriktat kopplade
lager av noder ligger i en hierarkisk struktur som är specifikt utformad för
att hantera data med rumslig struktur. Tekniken kombinerar oövervakad och
övervakad inlärning på varje beräkningsnivå. För att optimera prestanda har
värden för centrala parametrar, såsom storleken på receptiva fält, och
förhållandet mellan oövervakat och övervakat inlärning, systematiskt testats.
Dessutom har en detaljerad analys gjorts av de interna representationer som
utvecklas i dessa nät under träning, och dessa ger vägvisning om vilka faktorer
i mätdata som är avgörande för en tillförlitlig cyklonprognos.
Den teknik och de resultat som presenteras i avhandlingen kommer att kunna
förbättra effektiviteten i cyklonvarnings- och krishanteringssystem i länder
som Bangladesh. Resultaten skapar också möjligheter för vidare forskning, där
biologiskt baserade artificiella neurala nätverk kan användas för allmänna
väderleksprognoser, samt för prognoser av svåra väderfenomen, såsom stormar och
åskoväder.
Läs mer
Design av säkra inbyggda realtidssystem
Inbyggda realtidssystem har flera designbegränsningar och krav gällande till
exempel timing, resurseffektivitet och prestanda. Tidigare har säkerhetskraven
i inbyggda realtidssystem inte betraktats som designparametrar under själva
designprocessen. I sin doktorsavhandling på IDA fokuserar Ke Jiang på aspekter
så som kommunikationssekretess och motstånd mot sidokanalattacker.
I avhandlingen presenteras tre olika tekniker för att utforma säkra inbyggda
realtidssystem. Först en teknik för hård- och mjukvaru "co-design" för
kommunikationssekretess för distribuerade plattformar, sedan ett globalt
ramverk för säkra multi-mode system och slutligen en schemaläggningspolicy för
motstånd mot sidokanalattacker.
Samtliga av de föreslagna lösningarna har experimentellt utvärderats i stor
omfattning, inklusive två fallstudier som visar på effektiviteten hos de
presenterade teknikerna.
Läs mer
Nya algebraiska metoder för att studera komplexitet hos villkorsproblem
Villkorsproblem är en viktig typ av beräkningsproblem med många industriella
tillämpningar inom exempelvis schemaläggnings- och optimeringsproblem. Den så
kallade algebraiska metoden har de senaste 20 åren haft stora framgångar för
att identifiera villkorsproblem som kan lösas i polynomisk tid. Sådana problem
sägs ofta vara hanterbara eftersom de medger effektiva algoritmer. Däremot kan
denna algebraiska metod inte användas för att studera komplexiteten hos problem
som inte tros vara hanterbara, trots att även dessa i praktiken har en mycket
varierande komplexitet.
För att studera skillnaden i komplexitet mellan sådana villkorsproblem föreslår
Victor Lagerkvist i sin doktorsavhandling på IDA ett algebraiskt ramverk
baserat på partiella funktioner. Med hjälp av detta ramverk studeras
komplexiteten för flera välkända villkorsproblem. Komplexiteten för dessa
problem relateras sedan till en komplexitetsteoretisk konjektur, hypotesen om
exponentiell tid, som förutsäger att det finns en skarp gräns för hur effektiva
algoritmer det är möjligt att konstruera för villkorsproblem.
Läs mer
Sidansvarig: Webmaster