Göm menyn

729G78 Artificiell intelligens

Kursmaterial

Föreläsningsbilder

  1. Introduktion
  2. Sökning 1 (blind sökning)
  3. Sökning 2 (heuristisk sökning)
  4. Kunskapsrepresentation 1 (introduktion till satslogik)
  5. Kunskapsrepresentation 2 (satslogik, semantik och inferens)
  6. Kunskapsrepresentation 3 (introduktion till predikatlogik)
  7. Kunskapsrepresentation 4 (predikatlogik och unifiering)
  8. Kunskapsrepresentation 5 (predikatlogik och resolution)
  9. Kunskapsrepresentation 6 (ontologier och icke-standardlogik)
  10. Planering
  11. Probabilistisk logik 1 (betingad sannolikhet, stokastiska variabler och Bayes)
  12. Probabilistisk logik 2 (Bayesianska nätverk)
  13. Maskininlärning 1 (Beslutsträd)
  14. Maskininlärning 2 (Linjär regression)
  15. Maskininlärning 3 (ANN)

Lektioner

Laborationer

Extramaterial

Tentor


Sidansvarig: Robin Keskisärkkä