729G83 Kognitiv teknologi och artificiell intelligens

Laboration Bio2: Självorganiserande (oövervakad) inlärning

Förarbete inför labben

Läs i förväg igenom följande:

• Tillhörande teori i kursboken, m.a.o kap. 4 i CCN-boken, fram till Error-Driven Learning: Short Time Scale Floating Threshold.
• Readme för 'Self Organizing'
• Readme för 'Pattern Associator'

På laborationen

Self Organizing

• Öppna Self Organizing i Chrome (Windows eller Mac).
• Kör igenom stegen i Readme, och besvara de frågor som ställs där.

Pattern Associator

Notera att sista delen i Pattern Associator vill demonstrera nyttan av Error-driven learning, så att vi blickar lite framåt i denna labb. Ni behöver inte besvara några frågor från 'Error-driven'-delen. Ni kan naturligtvis köra den sista delen av labben för er egen skull, för att övertyga er om att Error-driven learning är bra att ha.

• Öppna Pattern Associator i Chrome (Windows eller Mac).
• Kör igenom stegen i Readme, och besvara de frågor som ställs där.

Inlämning av svaren

Lämna in era svar i Lisam (i pdf-format). Denna labb rekommenderas vara klar innan nästa labb börjar enligt schemat i TimeEdit.

Sidansvarig: Rita Kovordanyi
Senast uppdaterad: 2025-04-10