729G83 Kognitiv teknologi och artificiell intelligens

Laboration Bio2: Självorganiserande (oövervakad) inlärning

Förarbete inför labben

Läs i förväg igenom följande:

Tillhörande teori i kursboken, m.a.o kap. 4 i CCN-boken, fram till Error-Driven Learning: Short Time Scale Floating Threshold.
Readme för 'Self Organizing'
Readme för 'Pattern Associator'

På laborationen

Self Organizing

Gå till mappen ch4 i de uppackade simuleringarna. Öppna simuleringen self_org genom att dubbelklicka på filen. Kör igenom projektet enligt instruktionerna i Readme. (Readme kan enkelt nås genom README-knappen som finns i övre meny-raden längst till höger i simuleringen.)
Kör igenom stegen i Readme, och besvara de frågor som ställs där.
För att avsluta simuleringen klicka på menyn längst uppe till vänster och välj Quit.

Pattern Associator

Notera att sista delen i Pattern Associator vill demonstrera nyttan av Error-driven learning, så att vi blickar lite framåt i denna labb. Ni behöver inte besvara några frågor från 'Error-driven'-delen, utan kan med fördel köra för er egen skull, för att övertyga er om att Error-driven är bra att ha.

Gå till mappen ch4 i de uppackade simuleringarna. Öppna simuleringen pat_assoc genom att dubbelklicka på filen. Kör igenom projektet enligt instruktionerna i Readme. (Readme kan enkelt nås genom README-knappen som finns i övre meny-raden längst till höger i simuleringen.)
Kör igenom stegen i Readme, och besvara de frågor som ställs där.
För att avsluta simuleringen klicka på menyn längst uppe till vänster och välj Quit.

Inlämning av svaren

Lämna in era svar i Lisam (i pdf-format). Denna labb rekommenderas vara klar innan nästa labb börjar enligt schemat i TimeEdit.

Sidansvarig: Rita Kovordanyi
Senast uppdaterad: 2023-09-06