729G83 Kognitiv teknologi och artificiell intelligens
Laboration AI2: Gradient Descent
Förarbete inför labben: Läs i förväg igenom lab-texten för Overfit and Underfit. Det gäller generellt för alla labbar att ni kommer att behöva lägga mer tid på labbarna än de schemalagda labbtillfällena.
På laborationen: Kör igenom Overfit and Underfit i Google Colab.
Besvara följande frågor:
- Varför är underfitting inte önskvärt?
- Förklara med egna ord vad overfitting orsakas av. M.a.o. vilka faktorer kan bidra till overfitting?
- Motivera med egna ord varför dropout kan hjälpa mot overfitting
- Förklara hur weight regularization går till, för en åhörare som precis har börjat lära sig om neurala nätverk.
Lämna in era svar i Lisam (i pdf-format). Denna labb rekommenderas vara klar innan nästa labb börjar enligt schemat i TimeEdit.
Sidansvarig: Rita Kovordanyi
Senast uppdaterad: 2020-09-22