729G83 Kognitiv teknologi och artificiell intelligens

AI nät: Komma igång

Komma igång med verktyget Tensorflow + Keras

Observera att denna labb är frivillig.

Tensorflow är ett verktyg för att utveckla artificiella neurala nät av den typ som används inom AI. Verktyget är utvecklat av Google. (Namnet Tensor-flow kommer sig av att det är tensorer, dvs. mångdimensionella matriser, som man opererar på.) Som en introduktion till AI-nät labbarna, kommer vi att köra en "komma-igång-labb" för att lära känna verktygets gränssnitt och funktion. För att underlätta användandet av Tensorflow, kommer vi att använda Keras som gränssnitt.

Så länge ni kör Colab (Google's moln-tjänst för att Jupyter notebooks), kommer ni inte behöva installera något på din egen dator. Vi kommer i denna kurs att köra Tensorflow2.x. Notera att det finns stora skillnader mellan 2.0 och äldre versioner av Tensorflow.

Förarbete inför labben: Läs igenom denna blogpost Läs även igenom denna tutorial. Följ länkarna som finns på dessa sidor, så att ni har läst all relevant information inför labben.

På laborationen:

Steg 1: Öppna websidan för Basic tutorial for beginners.

Steg 2: Klicka på knappen (överst, till vänster på sidan) som heter 'Run in Google Colab'.

När det står 'Download and install ...' i tutorial, så är detta bara en kommentar till vad som händer i koden. Det är alltså bibliotek som laddas ner och installeras i moln-tjänsten--det är inget ni behöver ladda ner och installera på egen dator.

Steg 3: Kör igenom tutorial, en cell i taget, genom att klicka på '[ ]' längst til vänster i varje kod-cell. (Notera hur RAM och hårddisk allokeras automatiskt när ni kör första cellen.) Notera de delresultat som körning av varje cell producerar.

Steg 4: Som avslutning, lägg gärna ett bokmärke till web-sidan för den tutorial ni nyss körde, för att senare lättare komma åt liknande tutorials, och annan dokumentation.

Steg 5: När ni känner er färdiga med tutorial:n, kan ni avsluta genom att högerklicka på lilla triangeln bredvid resurserna (övre högra ikonen, där det står RAM och Disk), välja 'Manage sessions', och i popup-fönstret klicka på TERMINATE.

Det finns inga inlämningar på denna labb

Sidansvarig: Rita Kovordanyi
Senast uppdaterad: 2020-08-19