729G83 Kognitiv teknologi och artificiell intelligens

Laboration AI1: Backpropagation of error

Förarbete inför labben: Läs i förväg igenom lab-texten för Computer vision. Det gäller generellt för alla labbar att ni kommer att behöva lägga mer tid på labbarna än de schemalagda labbtillfällena.

På laborationen: Kör igenom Computer vision

Notera att det finns en länk på 'Before you start'-fliken i labben, där du har möjlighet att öppna en Google Colab-version av labben. Med Google Colab behöver du inte installera TensorFlow på din egen dator.

Kör igenom alla övningar i labben. Besvara sedan följande frågor:

1. Vad är en dense activation layer? (Google gärna för att få fram ett bra, tydligt svar!)
2. Vad är de större stegen man behöver göra i Keras för att bygga och köra neurala nätverk? Beskriv vad vart och ett av stegen, vilken information de behöver, vad de gör, vilken output de producerar. Det är tänkt att en nybörjare ska kunna få en bra överblick över hur man ska jobba med neurala nät i Keras.

Lämna in era svar i Lisam (i pdf-format). Denna labb rekommenderas vara klar innan nästa labb börjar enligt schemat i TimeEdit.

Sidansvarig: Rita Kovordanyi
Senast uppdaterad: 2022-10-11