TDP033 Datacentrisk artificiell intelligens

Laboration M1: Lärande i neurala nätverk

Förarbete inför labben: Läs i förväg igenom lab-texten för Computer vision, samt Overfit and Underfit. Det gäller generellt för alla labbar att ni kommer att behöva lägga mer tid på labbarna än de schemalagda labbtillfällena.

På laborationen: Kör igenom Computer vision, och sedan Overfit and Underfit.

Kör igenom alla övningar i labben. Besvara sedan följande frågor:

1. Vad är ett dense layer? (Google gärna för att få fram ett bra, tydligt svar!)
2. Vad är de större stegen man behöver göra i Keras för att bygga och köra neurala nätverk? Beskriv vad vart och ett av stegen, vilken information de behöver, vad de gör, vilken output de producerar. Det är tänkt att en nybörjare ska kunna få en bra överblick över hur man ska jobba med neurala nät i Keras.

Lämna in era svar i Lisam (i pdf-format). Denna labb måste vara klar innan nästa labb börjar enligt schemat i TimeEdit.

Sidansvarig: Rita Kovordanyi
Senast uppdaterad: 2026-10-11