TDP033 Datacentrisk artificiell intelligens

Laboration D1: Förbättra bilddata

Förarbete inför labben: Läs i förväg igenom laborationstexten för Data-centric analysis of images. Det gäller generellt för alla labbar att ni kommer att behöva lägga mer tid på labbarna än de schemalagda labbtillfällena.

På laborationen: Kör igenom Google Colab laborationen Data-centric analysis of images, och besvara följande frågor:

1. Hur såg ert första varv av träningsgraf ut? Ni kan välja att titta på accuracy eller loss, men säkerställ att ni ser både tränings- och valideringsresultat i samma plott. Inkludera en screen-snapshot i ert svar!
2. Hur såg ert första varv av kartografi-plott ut? Inkludera en snapshot i ert svar!
3. Vilka delar av data bestämde ni er för att jobba vidare med? Motivera ert val, och se till att inkludera referens till extern källa till varför just den typ av data ni har valt att jobba med brukar löna sig att försöka förbättra.
4. Hur förändrades modellprestanda av er modell efter ett varv av dataförbättring? Inkludera snapshot av er träningsgraf!
5. Hur såg ert andra varv av kartografi-plott ut? Inkludera en snapshot i ert svar!

Lämna in era svar i Lisam (i pdf-format). Denna labb måste vara klar innan nästa labb börjar enligt schemat i TimeEdit.

Sidansvarig: Rita Kovordanyi
Senast uppdaterad: 2026-10-13