Göm menyn

729G15 Kognitiv modellering

Kursplan


Länk till kursplan




Mål

Kursen syftar till att ge en allmän förståelse av olika modelleringssätt, samt ge tillfälle till praktiskt arbete med enklare biologiskt baserade modeller.

Efter att ha gått kursen ska du kunna:
  • resonera om hur kognitiva modeller kan användas inom kognitionsvetenskapen

  • beskriva symbolistiska kognitiva arkitekturer (modelleringsmiljöer)
  • redogöra för olika modelleringsmetoder
  • diskutera centrala egenskaper hos biologiskt baserade kognitiva modeller i form av artificiella neurala nät
  • redogöra för hur olika nätverksegenskaper och beräknings- och inlärningsmekanismer ger upphov till emergenta egenskaper och övergripande biologiskt plausibla beräkningsprinciper
  • relatera sådana egenskaper och beräkningsprinciper till neurologiska och psykologiska resultat
Kursinnehåll

Modelleringens roll inom kognitionsvetenskapen. Symbolistisk vs. konnektionistisk modellering. Exempel på symbolistiska kognitiva arkitekturer. Modelleringsmetodologi. Biologiskt baserade kognitiva modeller i form av artificiella neurala nätverk. Övergripande beräkningsprinciper hos sådana modeller.

Undervisning/Arbetsformer

Undervisningen består av föreläsningar och laborationer. Den studerande förväntas arbeta med självstudier, enskilt eller i grupp.

Examination

Kursen examineras genom laborationer och en salstentamen.

Studerande som underkänts två gånger på kursen eller del av kursen har rätt att begära en annan examinator vid förnyat examinationstillfälle.

Den som godkänts i prov får ej delta i förnyat prov för högre betyg.
Förkunskap

För tillträde till kursen krävs att de särskilda behörighetsregler som gäller för kandidatprogrammet i kognitionsvetenskap är uppfyllda, samt att kurserna Artificiell intelligens I, 6 hp och Artificiell intelligens II, 6 hp eller motsvarande, är genomgångna.


Sidansvarig: Rita Kovordanyi
Senast uppdaterad: 2019-10-15