Dugga 1 i TDP007 fredag 14 februari 2014 kl 15.15-17.00
-------------------------------------------------------

Duggan startar kl. 15:15 och pågår till 17:00. Ni kommer att få köra på
begränsade datortentakonton. Instruktioner för att logga in på dessa lämnas
i salen. Alla filer som ni behöver för att lösa uppgifterna finns i 
hemkatalogen när ni har loggat in. Där finns också en PDF-version av en
tidig utgåva av kursboken som ni gärna får använda er av. Öppna den med
kommandot acroread.

Svar på frågor skrivs i vanliga textfiler och programkod skrivs i rb-filer. 
En fil per huvuduppgift ska produceras, totalt alltså fyra filer. Ingen
särskild inlämning behöver göras. När man är färdig loggar man ut och lämnar
salen.

Duggan består av fyra uppgifter (några indelade i deluppgifter) som
totalt kan ge 25 poäng. Dessa poäng summeras ihop med poängen från den andra
duggan.

Uppgift 1 (7p)
--------------

a) (1p) Vad är skillnaden på att skriva var, @var respektive @@var? 

b) (1p) Vad är det för skillnad på om ett XML-dokument är "valid"
respektive "well-formed"? 

c) (2p) Vilka fördelar kan man hoppas uppnå genom att systematiskt arbeta
med enhetstestning? 

d) (1p) Konstruera ett reguljärt uttryck som kan matcha olika stavningar
av efternamnet "Karlsson", med "C" eller "K" i början, med ett eller
två "s", eller med "z"!

e) (2p) Skriv en funktion som med hjälp av ett reguljärt uttryck kan dela
upp en webbadress i server, katalog och fil enligt följande exempel.
  
  >> split-url("http://www.ida.liu.se/~TDP007/material/lectures.sv.shtml")
  => ["www.ida.liu.se", "/~TDP007/material/", "lectures.sv.shtml"]

Uppgift 2 (4p)
--------------

I den bifogade filen myclass.rb finns en klass MyClass. Här är ett
exempel på hur den kan användas:

  >> foo = MyClass.new
  => #<MyClass:0x55b1890 @a=[]>
  >> foo.c { rand(20) }
  => 5
  >> foo.c { 1+2+3 }
  => 6
  
a) (2p) Förklara vad klassen MyClass gör (d.v.s. vad poängen skulle kunna 
vara med en sådan klass) samt föreslå bättre namn på klassen och dess 
instansvariabler.

b) Utforma därefter en uppsättning lämpliga enhetstester för klassen 
MyClass. (2p)

Uppgift 3 (6p)
--------------

I filen bly-i-fisk.txt finns en tabell som visar hur mycket bly som finns
i sill och strömming fiskad utanför Sveriges kust. Värdena är angivna i
mikrogram per gram torrvikt och kommer från Naturvårdsverket.

Skriv ett program som läser in tabellen i filen till en lämplig datastruktur.
Därefter ska programmet skriva ut en lista med vilken mätplats som fått
högst resultat för respektive år, inklusive detta mätvärde. Efter detta
ska ytterligare en lista skrivas ut som presenterar hur många gånger
respektive mätplats haft det högsta värdet. Programmet ska fungera så här:

  >> read_table("bly-i-fisk.txt")
  1981: 0.197 (Harufjärden)
  1982: 0.141 (Landsort)
    ...
  2010: 0.068 (Utlängan)
  2011: 0.073 (Väderöarna)
  Harufjärden: 3
  Ängskärsklubb: 5
  Landsort: 8
  Utlängan: 12
  Fladen: 2
  Väderöarna: 1

Mätningen kommer från:
http://www.naturvardsverket.se/Sa-mar-miljon/Statistik-A-O/Bly-i-fisk/

Uppgift 4 (8p)
--------------

I filen weather.xml finns väderobservationer från ett antal städer i Europa
lagrade i XML. Uppgifterna kommer från OpenWeatherMap.org som tillhandahåller
fria väderdata från ett stort antal stationer världen över. Formatet är ganska
självförklarande.

Din uppgift är att skriva olika funktioner för att kunna läsa in och hantera
informationen i filen. Om du vill göra en SAX-lösning hittar du ett exempel
att utgå från i filen sax_example.rb och om du vill göra en DOM-lösning hittar
du lite information om metoderna i klassen REXML::Element samt några exempel
på XPath-uttryck i filen rexml.txt.

a) (5p) Skriv ett program som läser in väderobservationer från en fil som är 
strukturerad på samma sätt som weather.xml. Programmet ska skriva ut en
lista över städernas namn, landsbeteckning samt aktuell temperatur i
grader Celsius. (Man får grader Celsius genom att ta grader Kelvin och
lägga till 272.15.) Programmet ska fungera så här:

  >> report("weather.xml")
  London (GB): 5.2 C
  Paris (FR): 6.5 C
  Moscow (RU): -3.7 C
  Vienna (AT): 9.2 C
  Madrid (ES): 5.1 C
  Berlin (DE): 5.0 C
  Athens (GR): 12.2 C
  Nice (FR): 10.5 C
  Lisbon (Portugal): 9.3 C
  Ankara (TR): 7.5 C
  Stockholm (SE): 3.1 C
  Roma (IT): 15.0 C
  Milano (IT): 5.5 C
  Lyon (FR): 5.5 C

b) (3p) Vi vill kunna rita ut väderobservationerna på en karta, men innan vi
kan göra det vill vi veta hur stor kartan behöver vara. Därför behövs
ett program som kan gå igenom alla observationerna och hitta största
och minst latituden och longituden (finns i taggen coord). Programmet
ska fungera så här:
   
  >> make_map("weather.xml")
  Longitude -9.15 - 37.62
  Latitude 37.98 - 59.33