Skriv ett skript som gör följande:

• tar emot sökvägen till en .csv-fil som argument
• läser in data från .csv-filen
• ritar ut ett diagram med data från .csv-filen som sparas som en png-fil

Exempelkörning

Nedan körs skriptet ni ska skapa i uppgift 1 från terminalen. När det kört klart ska minst diagram för den anvisade CSV-filen ha skapats. Namnet på diagramfilen kan med fördel bygga på filnamnet som data lästes in ifrån, t.ex. AdaLovelace1.png för exemplet nedan.

$ ./skapa-kaffediagram1.py csv/AdaLovelace.csv

I ovanstående anrop antas alla .csv-filer ligga i en katalog som heter csv.

Inläsning av data

Ett sätt att representera datat i python är att låta varje rad i textfilen motsvara en lista. Den första raden i textfilen (";Måndag;Tisdag;Onsdag;Torsdag;Fredag;Lördag;Söndag") bör då således bli följande lista: ["", "Måndag", "Tisdag", "Onsdag", "Torsdag" "Fredag", "Lördag", "Söndag"]. Textfilen som helhet blir då en lista av listor.

Tänk också på att vid inläsning av data från en textfil så läses raderna in som just text, dvs som strängar. Om man vill räkna på datat bör värden som egentligen är heltal, även konverteras till heltal. Nedan ser ni hur datat från AdaLovelace.csv ser ut som en lista av listor med korrekt datatyp för alla värden (radbryt tillagda för tydlighets skull).

[['', 'Måndag', 'Tisdag', 'Onsdag', 'Torsdag', 'Fredag', 'Lördag', 'Söndag'],
 [8, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0],
 [9, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0],
 [10, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0],
 [11, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
 [12, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
 [13, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
 [14, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
 [15, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
 [16, 0, 0, 0, 1, 0, 2, 3],
 [17, 1, 1, 2, 0, 1, 1, 0],
 [18, 1, 0, 0, 2, 1, 1, 2]]

Tips för inläsning

Skriv en funktion (t.ex. load_csv(filename)) som tar in ett filnamn och returnerar en lista med inläst data enligt ovan.

Diagram

Datat i den inlästa filen behöver bearbetas lite innan det kan visas med ett linjediagram. Nedan är två olika diagram som skulle kunna skapas.

Det räcker med att skapa en av nedanstående diagramtyp. Välj vilken ni vill skapa!

I det första diagrammet har de olika klockslagen samlats ihop i listan x_values och snittet för de olika klockslagen under veckan har samlats ihop i listan y_values. Diagrammet har sedan skapats med plt.plot(x_values, y_values).

I det andra diagrammet har istället dagarna samlats ihop i listan x_values och det totala antalet koppar under varje dag har samlats ihop i listan y_values. Diagrammet har sedan skapats med plt.plot(x_values, y_values).

Det räcker med att skapa en diagramtyp. Välj vilken ni vill skapa!

Variation

Om man hellre velat skapa ett stapeldiagram är det bara att använda plt.bar(x_values, y_values) istället:

Skriv ett skript som producerar figurer som visar responstiden för en försöksperson. Det ska anropas som ett skript från terminalen och få sökvägen till den fil den ska skapa en figur för. Om det är filen sub29.json som figuren hör ihop med ska bilden sparas med namnet sub29_time.png.

Exempel på anrop:

$ ./time_single.py data/sub29.json

och få upp något i stil med detta:

Viktigt

Dela upp er kod i minst två funktioner, dvs skriv inte all kod i en och samma funktion. En av funktionerna ska läsa in läsa in en fil och returnera inläst data.

Det är oftast alltid fördelaktigt att dela upp den kod man skriver i flera funktioner som löser var sitt delproblem, t.ex.

• en funktion som tar emot sökvägen till en fil och returnerar ett dictionary med informationen från den filen
• en funktion som tar emot en lista med responstider och skapar diagrammet för tiderna

Ni ska återanvända minst funktionen som läser in en fil från Uppgift 1 i både Uppgift 2 och Uppgift 3 genom att importera kodfilen som innehåller funktionen/funktionerna.

Om ni vill kan ni skapa en separat fil där ni lägger funktioner som är gemensamma för alla uppgifter.

Man kan klassificera ett försökspersonens svar som antingen en sann positiv (true positive, tp), falsk positiv (false positive, fp), sann negativ (true negative, tn), eller falsk negativ (false negative, fn)

• tp: sa “ja, de är lika” när det korrekta svaret var “ja”
• fp: sa “ja, de är lika” när det korrekta svaret var “nej”
• tn: sa “nej, de är inte lika” när det korrekta svaret var “nej”
• fn: sa “nej, de är inte lika” när det korrekta svaret var “ja”

I Uppgift 2 ska ni skriva ett skript som tar sökvägen till en fil som argument och producerar en bild som visar responstiderna för en försöksperson för varje klassificering. D.v.s. ett diagram med linje för alla responstider för alla tp, en för alla fp o.s.v.

Exempelanrop av skript:

$ ./time_errortype_single data/sub29.json

Ett exempel visas nedan (ni behöver inte lägga till en teckenförklaringsruta i er bild):

Viktigt

Dela upp er kod i flera funktioner, dvs skriv inte all kod i en och samma funktion. Uppdelningen ska motsvara en uppdelning av uppgiften i delproblem, t.ex.

• en funktion som tar emot användarens svar och det förväntade och returnerar en klassificering
• en funktion som tar emot data som ett dictionary och returnerar alla responstider med en viss klassificering

Tanken här är att ni ska öva på att bryta ner ett problem i konceptuella delproblem och implementera motsvarande lösningar som används tillsammans för att lösa det större problemet. Det är för övningens skull mindre viktigt att ert program är så effektivt som möjligt.

Återanvänd minst filinläsningsfunktionen från Uppgift 1 genom att läsa in koden från Uppgift 1 som en modul. Om ni vill kan ni skapa en fil som innehåller alla funktioner som är gemensamma för uppgift 1-3 (revidera tidigare uppgift(er) så att de(n) använder den i så fall).

Denna uppgift måste lösas för att få G i momentet LAB1. Uppgiften behöver inte lösas för att få VG i momentet LAB1.

Skriv ett skript som producerar ett diagram med responstiderna för flera försökspersoner samtidigt (alla i samma diagram). Uppgiften 2a ska alltså göra samma sak som Uppgift 1, fast för flera försökspersoner.

Exempel på anrop:

$ ./time_multi.py data/sub1.json data/sub11.json data/sub21.json

Viktigt

Dela upp er kod i flera funktioner, dvs skriv inte all kod i en och samma funktion. Uppdelningen ska motsvara en uppdelning av uppgiften i delproblem, t.ex.

• en funktion som tar en sökväg till en fil som argument och returnerar responstiderna från del filen
• en funktion som tar emot reponstider och lägger till dem till diagrammet

Tanken här är att ni ska öva på att bryta ner ett problem i konceptuella delproblem och implementera motsvarande lösningar som används tillsammans för att lösa det större problemet. Det är för övningens skull mindre viktigt att ert program är så effektivt som möjligt.

Återanvänd minst filinläsningsfunktionen från Uppgift 1 genom att läsa in koden från Uppgift 1 som en modul. Om ni vill kan ni skapa en fil som innehåller alla funktioner som är gemensamma för uppgift 1-3 (revidera tidigare uppgift(er) så att de(n) använder den i så fall).

Denna uppgift måste lösas för att få VG i momentet LAB1. Uppgiften behöver inte lösas för att få G i momentet LAB1.

Skriv ett skript som producerar ett diagram som visar det som kallas för accuracy, dvs kvoten mellan antal rätt svar/antal svar.

Skriptet ska ta in en eller fler sökvägar till data-filer som argument.

Exempel på anrop:

$ ./plot_accuracy.py data/sub*.json

Exempel på figur:

Viktigt

Dela upp er kod i flera funktioner, dvs skriv inte all kod i en och samma funktion. Uppdelningen ska motsvara en uppdelning av uppgiften i delproblem.

Tanken här är att ni ska öva på att bryta ner ett problem i konceptuella delproblem och implementera motsvarande lösningar som används tillsammans för att lösa det större problemet. Det är för övningens skull mindre viktigt att ert program är så effektivt som möjligt.

Återanvänd minst filinläsningsfunktionen från Uppgift 1 genom att läsa in koden från Uppgift 1 som en modul. Om ni vill kan ni skapa en fil som innehåller alla funktioner som är gemensamma för uppgift 1-3 (revidera tidigare uppgift(er) så att de(n) använder den i så fall).