Vi kommer att använda matplotlib.pyplot för att rita diagram. Vi kommer dock att skapa bildfiler istället för att visa diagrammen i Jupyter Notebook som är vad de flesta tutorials på webben använder.

• Prova koden under rubriken “Rita diagram” på sidan om Matplotlib
• Läs även på sidan om skillnaden mellan spara diagram till fil och att skapa diagram i Jupyter

Här är diagrammet ni bör få:

Med utgångspunkt i koden på sidan om Matplotlib, skriv en funktion som ritar ut punkterna för $f(x) = x^2$, för alla $x$ som är i det slutna intervallet $[-5,5]$ (alla heltal mellan -5 och 5 inklusive -5 och 5). Bilden ska sparas till filen ovn2.png.

För att ta fram y-värdena, skriv funktionen get_x_squared(x_values) som returnerar en lista med alla y-värden för $f(x) = x^2$ för alla heltal i listan x_values.

Här är diagrammet ni bör få:

Tips: Man kan skapa en lista med hjälp av range(). Skapa listan [0, 1, 2, 3]: list(range(4)) eller så kan man använda sig av s.k. list comprehensions, (ännu en länk).

Funktionen plt.figure() skapar en ny figur. Så länge som vi inte anropar plt.figure() igen, så kommer alla anrop till t.ex. plt.plot() ändra på den nuvarande figuren.

Skriv en funktion som ritar ut linjen som består av punkterna $((0,1), (5,10), (10,17))$ och linjen som består av punkterna $((3,3), (6,6), (9,9))$ i samma figur. Funktionen ska spara figuren till en fil.

Här är diagrammet ni bör få:

Skapa en ny fil och importera filen med funktionen get_x_squared() (från Övning 2) som modul.

Skriv sedan en funktion use_get_x_squared() som ritar ut nedanstående två grafer i samma diagram:

1. $f(x)=x^2$ med intervallet $[-50, -20]$
2. $f(x)=x^2$ med intervallet $[20, 50]$

Funktionen use_get_x_squared() ska använda sig av den importerade funktionen get_x_squared().

Här är diagrammet ni bör få: