Mål:
Studenterna skall känna till de centrala data- och programstrukturer som används vid konstruktion av AI-system. De ska även ha en praktisk erfarenhet av implementering av dessa strukturer.
Förkunskaper:
TDDA 58 Artificiell intelligens C eller TDDA13 Artificiell intelligens D.
Organisation:
Föreläsningarna ägnas åt genomgång av de centrala data- och programstrukturerna. Vid storseminarierna diskuteras dessa i detalj som förberedelse inför laborationerna. På laborationerna implementeras några av de presenterade teorierna i Common Lisp.
Kursinnehåll:
Diskrimineringsnät, deduktiv informationshämtning, databeroende, regelbaserade samt
icke-symboliska representationssystem (genetiska algoritmer).
Kurslitteratur:
Peter Norvig:, Paradigms of Artificial Intelligence Programming, Morgan Kaufmann Publishers, 1992.
Referenslitteratur:
Shapiro, C, Encyclopedia of Artificial Intelligence, Vol. 1-2, Wiley International. 1991.
Examination:
LAB 1 En laborationskurs.