HKGC19 / TDDC11 Neurala nät i kognitiv neurovetenskap

Schema

Angående labbar: Enligt erfarenhet är det många studenter som väljer att genomföra labbarna hemma. Vi har därför inte bokat några lablokaler (försök i stället att sätta dig vid en maskin i SU01; finns ingen ledig maskin där: i SU02, osv). Läraren kommer att gå en runda i lablokalerna varje timme för att besvara eventuella frågor, och kommer resterande labtiden att vara tillgänglig i sitt arbetsrum.

Vt 2007

Vecka	Dag	Tid	Plats	Typ	Ämne	OH-bilder
v12	tis	13-15	D315	Fö.	Kap. 1: Introduktion	kap1.pdf
	ons	17-19		Lab	Verktyget PDP++
	fre	10-12	D315	Fö.	Kap. 2, Neuronen	kap2.pdf
v13	tis	13-15	D315	Fö.	Kap. 3, Nätverk av neuroner - Analys av nätverk, constraint satisfaction	kap3a.pdf
	tis	17-19		Lab.	Kap. 2, Neuronen
	tors	17-19		Lab.	Kap. 3, Nätverk av neuroner - Analys av nätverk, constraint satisfaction
					P Å S K
v16	tis	13-15	D315	Fö.	Kap. 3, Nätverk av neuroner - kWTA	kap3b.pdf
	tis	17-19		Lab.	Kap. 3, Nätverk av neuroner - kWTA
v17	tis	13-15	D315	Fö.	Kap. 4.1 - 4.5, 'Unsupervised learning' - Allmänt om inlärning, Synapsen, Hebbs-/Ojas regel	kap4-5.pdf
	tis	17-19		Lab.	Kap. 4.1 - 4.5, 'Unsupervised learning' - Allmänt om inlärning, Synapsen, Hebbs-/Ojas regel
	tors	17-19		Lab.	Kap. 4.5.1 - 5.2, 'Unsupervised learning' - CPCA, Självorganisation, kWTA + CPCA
	tors	13-15	Allen Newell, IDA	Fö.	Kap. 4.5.1 - 5.2, 'Unsupervised learning' - CPCA, Självorganisation, kWTA + CPCA	kap5.pdf
v18	tors	17-19		Lab.	Kap. 5.3 - 6.4, 'Supervised learning' - Delta-regeln, Backprop, GeneRec, CHL, Kombination av Hebbiansk och feldriven inlärning
	fre	8-10	Allen Newell, IDA	Fö.	Kap. 5.3 - 6.4, 'Supervised learning' - Delta-regeln, Backprop, GeneRec, CHL, Kombination av Hebbiansk och feldriven inlärning	kap6.pdf
v19	tis	13-15	D315	Fö.	Kap. 6.4.1 - 6.9, sekventiell inlärning, reinforcement learning, TD-learning	kap7.pdf
	???	???		Fö.	Kap. 7, Storskalig organisation
					Konstruktion av eget nätverk (hemuppgift)