Informationsansvarig: Rita Kovordanyi, ritko@ida.liu.se
Sidan uppdaterades senast: 2007-03-29
LiU » IDA » Grundutbildning » Kurs » HKGC19 » Laborationer


A till Ö | Andra sökmöjligheter

[ Hoppa direkt till textinnehållet ]
Gå till LiU.se

HKGC19 / TDDC11 (2006)

Uppgifter

LiU » IDA » Grundutbildning » Kurs » HKGC19 » Laborationer

HKGC19 / TDDC11 Neurala nät i kognitiv neurovetenskap

Laborationer

Viktig information rörande inlämning av laborationerna:
  • Laborationerna ska lösas individuellt.
  • Respektive laboration ska vara inlämnad senast aktuell inlämningsdag.
  • Varje deluppgift, t.ex. "4.1 a", skall ej överstiga 150 ord. I det fall gränsen överskrids så måste ett nytt förkortat svar inlämnas.
  • Vid respektive inlämningstillfälle ska samtliga uppgifter för kapitlet lämnas in.
  • Uppgifterna skickas via e-mail till den som är ansvarig för respektive uppgift. Skicka svaren som ren text inne i mail-kroppen, så att läraren kan göra Reply och infoga kommentarer.
Alla utom den den sista uppgiften (Uppgift 1) är hämtade från kursboken.
Lycka Till!
 

Kapitel Lab. fråga nr.

2.6.1 The Membrane Potential 2.1 b, c.
2.3 a, b. 
2.4 c.
2.6.2 The Activation Output 2.5 a.
2.6.3 The Neuron as Detector 2.7 c.
2.9 d.
Svaren skickas till Rita Kovordányi (ritko@ida.liu.se) innan  kl. 1700 Fre 30:e Mars (v.13)



3.3.1 Explorations of Transformations
        Bias Weights 3.2.
        Letter Inputs 3.4 b.
3.3.3 Exploration of Distributed Representations 3.5.
3.4.2 Bidirectional Pattern Completion 3.8 a, b.
3.4.3 Bidirectional Amplification: Explorations with Distributed Representations 3.9 b.
3.5.2 Exploration of Feedforward and Feedback Inhibition
        Strength of Inibitory Conductances 3.10 c.
        Roles of Feedforward and Feedback Inhibition 3.11 e.
        Set Point Behavior 3.12.
3.5.5 Digits Revisited with kWTA Inhibition 3.14 b, d.
3.6.4 Exploration of Constraint Satisfaction: Cats and Dogs 3.15 a.
Svaren skickas till Rita Kovordányi (ritko@.ida.liu.se) innan  kl. 1700 Tors 19:e April (v.16)

4.6 Explorations of Hebbian Learning 4.1 c.
4.2 c.
4.3 d.

5.2 Explorations of Hebbian Task Learning 5.1.
5.5 Explorations of Delta Rule Task Learning 5.3 a, b.
5.5 Explorations of GeneRec-Based Task Learning 5.5 a, b, c.
5.6.

6.3.1 Exploration of Generalization 6.1.
6.2 c.
6.3 b, d.
Svaren skickas till Rita Kovordanyi (ritko@ida.liu.se) innan kl. 1700 Tis. 15:e Maj (v.20)

Konstruktion av eget nätverk som löser vidstående uppgift -> Uppgift 1
Det fungerande nätet 
skickas till Rita Kovordanyi (ritko@ida.liu.se) innan  kl. 1700 Tors. 31:a Maj (v.22)