Mål:
Att lära ut principerna för konstruktion av kunskapsbaserade expertsystem (knowledge engineering), att orientera om olika typer av tillämpningar, att informera om state-of-the-art när det gäller existerande expertsystem, att redovisa tillgängliga språk och redskap för konstruktion av kunskapsbaserade expertsystem, samt att öva förmågan att genomföra utvecklingsprojekt inom området.
Förkunskaper:
TDDA 58 Artificiell intelligens C (för C) eller TDDA 13 Artificiell intelligens D (för D) eller TDDA 23 Artificiell intelligens och LISP (för I, M och Y).
Organisation:
Kursen har en projektinriktad prägel, med tonvikt på analys av kunskapsproblem och användning av olika verktyg för utveckling av kunskapsbaserade expertsystem. Laborationerna omfattar övningar med några utvalda verktyg. Utöver föreläsningar och laborationer är seminarier obligatoriska i kursen. Vid seminarierna diskuteras uppläggning för och erfarenheter från projektuppgifterna, som också ska redovisas skriftligt.
Kursinnehåll:
Under föreläsningarna behandlas:
Metodik för utveckling av kunskapssystem, omfattande problemidentifiering, kunskapsinsamling (knowledge acquisition), val av språk och redskap, uppbyggnad av kunskapsbaser, test och validering, samt införandeproblematik.
Kännedom om redskap, omfattande klassificering i olika typer, kännedom om befintliga produkter, samt kopplingar mellan redskap och problemlösningsteknik.
Kännedom om befintliga system, omfattande genomgång av ett antal typiska tillämpningar.
Utvecklingstendenser, fundamentala problem, industriella tillämpningar etc.I kursen ingår laborationer med användning av olika verktyg och ett projektarbete i form av en förstudie för ett expertsystem.
Kurslitteratur:
Harmon, Sawyer: Creating Expert Systems for Business and Industry, Wiley 1990.
Projekt- och laborationshandledning. (Utges av IDA.)
Rekommenderad kompletterande litteratur:
Harmon, et al: Expert Systems, Tools and Applications, Wiley, 1988 eller Waterman: A Guide to Expert Systems, Addison-Wesley, 1985.
Examination:
PRA 1 Projektuppgift, som redovisas skriftligt och muntligt. Närvaro på projektseminarier är obligatorisk.
LAB 1 Dessutom krävs för godkänd kurs genomförd laborationsserie och närvaro på minst fem föreläsningar. Elev som inte uppfyller kravet på föreläsningsnärvaro kan i stället få en skriftlig inlämningsuppgift.
Endast betygen godkänd/icke godkänd ges.