Mål:
Kursen ska ge färdigheter i programmering och programspråket Lisp som ett redskap. Kursen ska även ge kännedom om de grundläggande byggstenarna för Aritificiell Intelligens.
Förkunskaper:
Grundkurs i programmering.
Påbyggnadskurser:
TDDA 66 Expertsystem -- metodik och verktyg.
Organisation:
Kursen består av två delar, LISP och AI. På föreläsningarna i LISP presenteras språket och filosofin bakom. Lektionerna används för att öva och förbereda laborationerna. På föreläsningarna i AI presenteras grundläggande teori samt olika tillämpningar. På laborationerna används kunskaperna i LISP för att implementera olika AI-tekniker.
Laborationstiden är väl tilltagen, men det är också nödvändigt att på egen tid arbeta med uppgifterna både bredvid och vid datorn.
Kursinnehåll:
Avancerad databehandling, såsom artificiell intelligens och expertsystem, kommer allt mer till användning vid beslutsfattande, ekonomiska analyser, produktionsplanering, robotstyrning, konstruktionsplanering m m. För att rätt förstå och utnyttja dessa tekniker krävs grundläggande kunskaper inom området artificiell intelligens. Vidare bör man ha kännedom om programspråket LISP i vilket den mesta AI-tekniken utvecklas, bl a de flesta expertsystemen.
Del 1. Programspråket LISP: Genomgång och användning av hjälpsystem i ett avancerat LISP-system, såsom editor, break och filhantering. Metodik för interaktiv och inkrementell programutveckling. Data- och programabstraktion.
Del 2. Översikt över AI: Problemkarakteristik och tillämpningar. Grundläggande problemlösningsmetoder: sökning i tillståndsrymd, produktionssystem, resolution och predikatlogik samt strukturerad kunskapsrepresentation. Planering, naturligt språk-behandling, robotik samt beslutsstöd.
Kurslitteratur:
Luger, G, F. & Stubblefield, W. A.: Structures and Strategies for Complex Problem Solving, second edition, Benjamin/Cummings 1993.
Examination:
LAB 1 En laborationskurs.
TEN 1 En skriftlig tentamen.